Forschungsprojekt zur Analyse und Interpretation von Eyetracking- und Interaktionsdaten auf dynamischen Webinhalten
Erfahren Sie mehrDas Forschungsprojekt Gaze Mining wurde von der EYEVIDO GmbH und dem WeST-Institut der Universität Koblenz-Landau ins Leben gerufen. Es hat eine Laufzeit von 2,5 Jahren und begann im Januar 2018.
GazeMining wird gefördert durch das Programm KMU-innovativ des BMBF.
Ziel des Forschungsprojektes GazeMining ist es, Web-Sessions semantisch zu erfassen und so ein vollständiges Bild von visuellem Inhalt, Wahrnehmung und Interaktion zu erhalten. Die Log-Streams von Usability-Tests werden mittels Data Mining ausgewertet. Die Analyse und Interpretierbarkeit der so gesammelten Daten wird durch eine benutzerfreundliche Darstellung, halbautomatische und automatische Analyseverfahren ermöglicht.
Mit unserem Projekt wollen wir:
Vollständige Aufzeichnung und effektive Speicherung der Web-Sessions von Testpersonen mit Interaktions- und Eyetracking-Daten.
Aufbereitung und Auswertung von Interaktions- und Eyetracking-Daten und visuellen Inhalten auf der Basis von Data Mining.
Nutzerfreundliche Software zur Visualisierung und Datenanalyse für Usability-Experten.
Unterstützung von Usability-Profis bei der Auswertung der aufgezeichneten Daten durch automatische Datenanalyse.
Weltweit werden etwa eine Milliarde Webseiten betrieben, die spezifische Zielgruppen ansprechen möchten und dabei unter Konkurrenzdruck stehen. Eine gute Usability, also einfache Verständlichkeit und intuitive Bedienung ist elementar, um Informationen oder Waren für Besucher zugänglich zu machen. Das Thema ist nicht nur im Marketing und E-Commerce-Bereich von großer Bedeutung. Durch zunehmende Online-Angebote von Ämtern und Behörden ist Usability auch ein Gesellschaftsthema, da auch nicht-internetaffine Zielgruppen die Benutzung ermöglicht werden muss.
Die Analyse von Eyetracking-Daten, also dem Blickverhalten von Nutzern, wird zusammen mit der Analyse von Interaktionsdaten (Klicks, Mausbewegungen, Tippen auf der Tastatur, Scrollen, Berührungen auf einem Touchscreen), als aussagekräftiges Werkzeug eingesetzt, um Benutzerintuition zu verstehen und Verbesserungspotenzial in Usability-Studien zu erkennen. Das Ziel des Forschungsvorhabens GazeMining ist es, Websessions semantisch zu erfassen und damit ein vollumfängliches Bild von visuellem Inhalt, Wahrnehmung und Interaktion zu erlangen. Die Log Streams von diesen Usability-Tests werden mithilfe von Data Mining ausgewertet.
Die Analyse und Interpretierbarkeit der erhobenen Daten wird durch (semi-) automatische Analyseverfahren und eine benutzerfreundliche Darstellung ermöglicht. Herausforderungen liegen hier besonders in der Erfassung und der Analyse hochdynamischer Webseiteninhalte und einer Vielzahl von eingesetzten Webtechnologien und Endgeräten. Um eine weitere Verbreitung der Usability-Analysen zu ermöglichen, soll auch Nicht-Experten der Weg zur Analyse der erkenntnisreichen Eyetracking- und Interaktionsdaten geebnet werden. Usability-Beauftragte der assozierte Partner werden das Projekt inhaltlich begleiten und in die Entwicklung des Systems und die Evaluation einbezogen. Das Marktpotenzial von GazeMining ist sehr groß, da sowohl der Onlinemarkt als auch das Bewusstsein für Usability und nutzerzentrierte Entwicklungsprozesse stetig wachsen.
Start des Forschungsprojets
01. Januar 2018
Definition der Nutzungsanforderungen in Zusammenarbeit mit Usability-Experten
Januar-März 2018
Präsentation der ersten Ergebnisse auf der ETRA 2018
Juni 2018
GazeMining wird von einer Reihe assoziierter Partner unterstützt. Sie liefern wertvolle Inputs zu den Projektzielen und evaluieren die entwickelten Werkzeuge. Hier eine Auswahl unserer Partner: